MÓDULO DE FORMACIÓN 1: FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CHATGPT
Introducción a la Inteligencia Artificial
-Conceptos básicos
-Historia y evolución
• Tipos de Inteligencia Artificial
-IA débil vs. IA fuerte
-Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
• Funcionamiento del ChatGPT
-Arquitectura del mismo
-Algoritmos subyacentes
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
-Técnicas
-Desafíos
• Entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje

MÓDULO DE FORMACIÓN 2: DESAFÍOS Y AVANCES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores:
-Medicina-Educación-Servicio al cliente
• Avances recientes en IA y ChatGPT
-Modelos pre-entrenados
-Transferencia de aprendizaje
-GPT-4
• El futuro de la IA
-Tendencias
-Perspectivas
• Casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT
• Integración de ChatGPT en Bing
-Implicaciones dela integración de la IA en navegadores web: beneficios y desafíos de incorporar asistentes de IA en plataformas de búsqueda en línea
-Incorporación del ChatGPT en Microsoft
-Uso del ChatGPT en Bing: ejemplos y demostraciones
-Evaluación del rendimiento del ChatGPT en Bing
• Consideraciones éticas y de privacidad en la integración del ChatGPT en un navegador web

MÓDULO DE FORMACIÓN 3: APLICACIONES PRÁCTICAS DE CHATGPT
• Superalineación en la Superinteligencia
-Concepto de Superalineación y su importancia para garantizar que esté alineada con los valores y objetivos humanos
-Riesgos y beneficios
-Estrategias para lograrla
-Investigación y desarrollos actuales: avances tecnológicos y teóricos de OperAI y otras organizaciones
-Ética y seguridad en el desarrollo de la superinteligencia
• Implementación del ChatGPT en proyectos reales
-Guía paso a paso
• Trabajo con el ChatGPT
-Herramientas
-Plataformas
• Optimización del rendimiento del ChatGPT
-Ajuste de hiperparámetros
• Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles